SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS : FAKULTAS BISNIS DAN INFORMATIKA)

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS : FAKULTAS BISNIS DAN INFORMATIKA)

Erdi Pratama Putra (2026) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS : FAKULTAS BISNIS DAN INFORMATIKA). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Palangkaraya.

[img] Text
22.53.026047-Pendahuluan.pdf

Download (974kB)
[img] Text
22.53.026047-Karya-Full.pdf
Restricted to campus network only

Download (6MB)
[img] Text
22.53.026047-Formulir-Pernyataan.pdf
Restricted to Terbatas untuk pengelola ETD

Download (315kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk merekomendasikan program studi di Fakultas Bisnis dan Informatika Universitas Muhammadiyah Palangkaraya. Banyak calon mahasiswa kesulitan menentukan program studi yang sesuai akibat kurangnya informasi yang objektif mengenai potensi diri. Sistem dikembangkan menggunakan metode Fuzzy Mamdani dengan tiga variabel input yaitu Tes Potensi Akademik (TPA), Kemampuan Logika, dan Minat Bidang Studi, yang masing-masing dibagi ke dalam tiga himpunan fuzzy: Rendah, Sedang, dan Tinggi. Proses inferensi menggunakan 27 rule IF-THEN dengan operator MIN dan defuzzifikasi metode Weighted Average. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai perancangan, dan pengujian perhitungan manual membuktikan kesesuaian output sistem dengan hasil perhitungan metode Fuzzy Mamdani secara matematis. Sistem terbukti mampu memberikan rekomendasi program studi secara objektif sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi calon mahasiswa.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi Program Studi; Fuzzy Mamdani; Sistem Pendukung Keputusan; Tes Pengetahuan Akademik; Kemampuan Logika; Minat Bidang Studi
Subjek: A General Works > AC Collections. Series. Collected works
Program Studi: Fakultas Bisnis Dan Informatika > Ilmu Komputer (S1)
Dosen Pembimbing 1: Setio Ardy Nuswantoro
Dosen Pembimbing 2: Haryadi
Date Deposited: 29 Jun 2026 03:36
Last Modified: 25 Aug 2026 11:47
URI: https://etd.umpr.ac.id/id/eprint/110

Actions (login required)

View Item View Item