RANCANG BANGUN CHATBOT BERBASIS NLP UNTUK MEMBANTU PELAYANAN ADMINISTRASI UMUM FAKULTAS BISNIS DAN INFORMATIKA

RANCANG BANGUN CHATBOT BERBASIS NLP UNTUK MEMBANTU PELAYANAN ADMINISTRASI UMUM FAKULTAS BISNIS DAN INFORMATIKA

Muhammad Irfan Setyawan (2026) RANCANG BANGUN CHATBOT BERBASIS NLP UNTUK MEMBANTU PELAYANAN ADMINISTRASI UMUM FAKULTAS BISNIS DAN INFORMATIKA. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Palangkaraya.

[img] Text
22.53.025500-Pendahuluan.pdf

Download (400kB)
[img] Text
22.53.025500-Karya-Full.pdf
Restricted to campus network only

Download (6MB)
[img] Text
22.53.025500-Formulir-Pernyataan.pdf
Restricted to Terbatas untuk pengelola ETD

Download (825kB)

Abstract

Pelayanan dan administrasi akademik yang efisien adalah kunci keberhasilan institusi pendidikan. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi Chatbot sebagai solusi berbasis teknologi untuk meningkatkan efisiensi pelayanan dan administrasi umum di Fakultas Bisnis dan Informatika (FBI). Tingginya frekuensi pertanyaan berulang dan kebutuhan akan informasi instan sering kali membebani staf administrasi dan memperlambat proses pelayanan. Chatbot ini dikembangkan menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) untuk memahami maksud pengguna dan merespons dengan informasi yang relevan dari basis pengetahuan yang terstruktur. Metode perancangan sistem menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian fungsional dan uji coba pengguna menunjukkan bahwa Chatbot ini mampu menjawab 85% pertanyaan terkait layanan umum dan prosedur administrasi dengan tingkat akurasi di atas 90%, serta mampu mengurangi waktu tunggu pelayanan secara drastis. Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan model sistem informasi pelayanan yang otomatis, responsif, dan tersedia 24/7, yang berpotensi menjadi blueprint untuk institusi akademik lainnya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjek: A General Works > AC Collections. Series. Collected works
Program Studi: Fakultas Bisnis Dan Informatika > Ilmu Komputer (S1)
Dosen Pembimbing 1: M. Haris Qamaruzzaman
Dosen Pembimbing 2: Sutami
Dosen Pembimbing 3: Setio Ardy Nuswantoro
Date Deposited: 20 Aug 2026 03:03
Last Modified: 25 Aug 2026 11:47
URI: https://etd.umpr.ac.id/id/eprint/478

Actions (login required)

View Item View Item