PERUBAHAN DAN PROYEKSI PENUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN KABUPATEN PULANG PISAU

Shandy Marcoleos (2026) PERUBAHAN DAN PROYEKSI PENUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN KABUPATEN PULANG PISAU. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Palangkaraya.

	Text index.html Download (3kB)
	Text 22.61.026017-Karya-Full.pdf Restricted to campus network only Download (3MB)
	Text 22.61.026017-Formulir-Pernyataan.pdf Restricted to Terbatas untuk pengelola ETD Download (920kB)

Abstract

Perubahan penutupan lahan di Kabupaten Pulang Pisau menunjukkan dinamika perubahan yang signifikan akibat aktivitas manusia, terutama pada sektor pertanian, sehingga diperlukan analisis spasial untuk memahami pola perubahan dan proyeksinya. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan dan memodelkan proyeksi penutupan lahan menggunakan pembelajaran mesin. Analisis perubahan dan proyeksi penutupan lahan dilakukan menggunakan citra Landsat tahun 2004, 2014, dan 2024 serta peubah yang digunakan meliputi jarak dari jalan, sungai, permukiman, kepadatan penduduk, dan ketinggian. Klasifikasi penutupan lahan dilakukan menggunakan metode Object-Based Image Analysis (OBIA) dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) melalui segmentasi Mean Shift (Spectral Detail 20, Spatial Detail 10, Minimum Segment Size 18), sedangkan proyeksi perubahan dilakukan menggunakan model Artificial Neural Network (ANN) yang dikombinasikan dengan Cellular Automata (CA) pada plugin MOLUSCE. Hasil menunjukkan terjadinya penurunan luas hutan dan peningkatan lahan pertanian dengan tingkat akurasi klasifikasi yang baik (OA 87.25%–91% dan KA 81.45%–85.36%). Proyeksi tahun 2034 menunjukkan bahwa tutupan hutan masih mendominasi, namun mengalami tekanan akibat ekspansi lahan pertanian.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Kata Kunci:	Penutupan Lahan; Proyeksi; SVM; ANN-CA; MOLUSCE
Subjek:	A General Works > AC Collections. Series. Collected works
Program Studi:	Fakultas Pertanian Dan Kehutanan > Kehutanan (S1)
Dosen Pembimbing 1:	Sari Marlina
Dosen Pembimbing 2:	Beni Iskandar
Date Deposited:	23 Jun 2026 01:54
Last Modified:	25 Aug 2026 11:47
URI:	https://etd.umpr.ac.id/id/eprint/85

Actions (login required)

View Item