SISTEMEM REKOMENDASI HOTEL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING

SISTEMEM REKOMENDASI HOTEL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING

Wingki Mandala Putra (2026) SISTEMEM REKOMENDASI HOTEL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Palangkaraya.

[img] Text
index.html

Download (3kB)
[img] Text
22.53.026063-Karya-Full.pdf
Restricted to campus network only

Download (4MB)
[img] Text
22.53.026063-Formulir-Pernyataan.pdf
Restricted to Terbatas untuk pengelola ETD

Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat memberikan pengaruh besar terhadap industri pariwisata dan perhotelan. Banyaknya pilihan hotel yang tersedia membuat pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan hotel yang sesuai dengan kebutuhan, fasilitas, harga, dan preferensi mereka. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi hotel secara personal dan membantu pengguna dalam mengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Rekomendasi Hotel Berbasis Website menggunakan metode Item Based Collaborative Filtering (IBCF). Metode ini bekerja dengan menganalisis tingkat kemiripan antar item berdasarkan data rating pengguna sebelumnya, sehingga sistem dapat memberikan rekomendasi hotel yang memiliki karakteristik serupa dengan hotel yang disukai pengguna. Sistem dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, JavaScript serta database MySQL. Hasil penelitian ini berupa sistem rekomendasi hotel yang dapat membantu pengguna mencari informasi hotel, melihat detail hotel, memberikan rating, serta memperoleh rekomendasi berdasarkan pola penilaian pengguna. Pengujian sistem dilakukan untuk mengetahui fungsi sistem berjalan dengan baik serta mengukur tingkat akurasi rekomendasi menggunakan metode evaluasi yang telah diterapkan. Dengan adanya sistem ini, pengguna diharapkan dapat memperoleh rekomendasi hotel yang lebih cepat, relevan, dan sesuai dengan preferensi mereka.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi; Item Based Collaborative Filtering; Rating Pengguna; Hotel; Website; MySQL.
Subjek: A General Works > AC Collections. Series. Collected works
Program Studi: Fakultas Bisnis Dan Informatika > Ilmu Komputer (S1)
Dosen Pembimbing 1: Sutami
Dosen Pembimbing 2: Setio Ardy Nuswantoro
Date Deposited: 25 Jun 2026 08:54
Last Modified: 25 Aug 2026 11:47
URI: https://etd.umpr.ac.id/id/eprint/97

Actions (login required)

View Item View Item